◎文 《法人》杂志全媒体记者 岳雷

在数字洪流奔腾不息的当下，算力成为推动经济社会发展的核心生产力。从智能手机的语音识别到在线购物的个性化推荐，从自动驾驶的精准定位到远程医疗的实时诊断，算力无处不在。这只“隐形之手”以磅礴的力量，为各行各业的数智化转型提供强大动力，更成为衡量国家与企业综合竞争力的重要指标。以ChatGPT、DeepSeek为代表的人工智能技术，正以前所未有的速度推动着算力向更高层次跃升，进一步巩固了算力作为数字时代核心生产力的地位。

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算力之于数字时代的价值已经显现，如何发展壮大算力产业，成为政府、社会、企业等各方共同关注的焦点。善用算力，将有助于数字经济与实体经济深度融合，为中国经济实现高质量发展提供新动能。

算力决定竞争力

1月16日，在北京中关村的一家软件开发公司，编程精英季维东正全神贯注于电脑屏幕，他的指尖在键盘上飞舞，屏幕上的代码倾泻而出，构建出一个虚拟场景。闲暇之余，他告诉《法人》记者：“GPU云计算平台就像开发者的创意加速器，让我们的设计理念得以天马行空地无限延伸。”

季维东进一步解释：“以往，面对如此庞大的数据处理，我们可能需要耗费数天乃至数周的时间。但现在，得益于云计算提供的澎湃算力，这一切在短短几分钟内就能轻松完成。这场由算力引领的革命，正在深刻改变软件开发行业的竞争格局。”他认为，当今软件行业的竞争已不再局限于创意层面的比拼，算力成为决定胜负的关键因素。

算力作为数字时代的核心驱动力，不仅极大扩展了软件开发者的创新视野，还对传统制造业产生了深刻影响。

在山东青岛的一家电器制造工厂，算力正引领着一场前所未有的变革。传统的人工质检已被先进的AI视觉质检系统全面取代，机器人精准高效地担当起生产线上的装配重任，这一切都在大型计算模型的精密调控下有序进行。算力，正是这座现代化工厂智慧大脑的基石。

车间主管秦广声介绍，工厂以前主要依赖人工甄别产品瑕疵。自从引入AI视觉识别技术，情况发生了翻天覆地的变化。这项技术凭借其无与伦比的数据捕捉精度，能够在极短时间内精准识别出任何不达标产品，并立即将信息反馈给相关人员。仅通过这一项应用，企业就成功地将产品缺陷率降低了5成。秦广声自豪地表示，AI视觉质检只是工厂众多AI应用中的一个亮点，真正推动企业在数智化转型道路上飞速前进的，是隐藏在AI应用背后的强大算力。

算力应用范畴广泛且影响深远，尤其在智能驾驶领域展现出非凡的变革力。众多行业领军企业正通过算法、数据与算力的紧密融合，重塑汽车产业的竞争格局。

2024年8月，小鹏汽车宣布自研的图灵芯片流片成功。这款芯片配备了40核处理器，具备在本地运行高达30B（billion）参数大模型的能力，专为AI需求、端到端大模型等设计。

引人注目的是，小鹏汽车率先在国内实现了端到端智能驾驶大模型的量产，显示了其在算力领域的前瞻布局。与此同时，阿里云为小鹏汽车量身定制的即用型GPU绿色算力方案，配套高性能网络、高效数据加载及稳定通讯服务，助力小鹏汽车无需自建基础设施与运维，即可加速智能驾驶技术的迭代与应用。这种合作模式不仅大幅降低了算力成本，缩短了新车研发周期，还促进了零部件的标准化，推动了智能工厂的全面自动化进程。

无论是在软件开发、制造业，还是前沿的智能驾驶等领域，算力均发挥着举足轻重且不可或缺的作用，并且成为了衡量企业竞争力高低的重要指标。

中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，随着超算、云计算、大数据和人工智能的融合创新，算力已成为数字经济发展的关键。“算力服务的崛起，标志着中国进入算力经济时代，算力投入能带动3倍至4倍的经济产出。”人工智能业内人士沈放在接受记者采访时表示，算力正对各行各业产生广泛而深远的变革性影响，特别是在驱动智能化转型与产业升级的过程中，其扮演的角色至关重要。举例来说，在制造业，算力为智能生产线注入强大动力，使其能够以高效且精准的方式运行，从而大幅度提升产品质量并优化生产效率；在医疗行业，通过结合算力与大数据分析，正加速推进精准医疗的发展步伐，不仅提高了诊断的精确度，还增强了治疗效果；而在金融领域，算力被广泛应用于实时风险监控，显著增强了交易过程的安全性。

除了显著提升效能，算力还极大优化了企业的决策流程，全面提升了整体运营效率。借助强大的计算能力，企业能够迅速且深入地处理与分析海量数据，从而精确满足客户需求。此外，算力还推动了跨行业融合与创新，各行业通过共享与协同利用算力资源，携手探索并实践全新的商业模式，进一步加速了产业效率的提升，为消费者带来了更加便捷、高效的服务体验。

沈放强调，随着技术的持续突破和新兴应用场景的不断涌现，算力将愈发凸显其作为社会经济发展核心驱动力的作用，它将引领各行业向更高水平的智能化、高效化迈进，并深刻重塑行业的竞争格局与发展路径。

各地加速孵化算力集群

“人工智能对实体经济的影响，将不亚于一次科技革命。谁先抢占‘人工智能+’的高地，谁就能在未来几十年具有竞争优势。”中国科学院院士钱德沛在第六届中国超级算力大会上深刻指出了人工智能的重要性。

▲近期，deepseek在全球范围内引起广泛关注。CFP

近期，国产AI大模型DeepSeek在全球范围内备受瞩目，其凭借算法创新、卓越的多模态处理能力以及广泛的应用场景等核心优势，赢得了全球用户的广泛赞誉。业内普遍认为，随着以DeepSeek为代表的中国AI大模型的崛起，以及AI应用和AI终端的逐步落地，国产替代将成为推动算力增长的重要力量。

1月9日，国家发展改革委主任郑栅洁明确表示，将深入实施国家战略性新兴产业集群发展工程、“人工智能+”行动，加快新兴产业和未来产业培育。同时，加快完善数据基础制度，构建全国一体化算力网络，并推进“数据要素×”试点。

近年来，随着AI应用的加速落地，我国的算力需求呈现出爆炸式增长，算力资源一度变得紧张。因此，加速孵化算力集群、提升算力水平已成为我国当前和未来发展的重要任务。

2024年，从中央到地方，一系列旨在促进算力发展的政策、措施与规划方案相继出台，构建一个更加开放、透明、公正的政策与法律框架，为算力企业提供一个优越的成长与发展环境。

在国家层面，“算力”成为2024年政策文件中的高频词汇。去年年初，工信部等七部门联合发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，明确提出要加速算力基础设施、5G、工业互联网等建设。随后，国家发展改革委等部门印发了《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求统筹推进城市算力网络建设，高效对接算力需求与国家枢纽节点算力资源。此外，工信部还出台了《关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见》，旨在推进算力互联互通技术研发，构建智算生态体系，并增强算力服务能力。去年9月，工信部联合十一部门再次发布通知，部署推动新型信息基础设施协调发展，并特别强调要优化算力基础设施布局，促进其与能源等基础设施的协调发展。

围绕顶层设计，全国各地纷纷加快布局，算力集群建设项目迅速崛起，成为备受瞩目的“顶流”工程。长三角地区，在算力领域更是表现出色，引领着区域发展的新潮流。

以上海为例，该市在去年12月底正式发布了《关于推进人工智能“模塑申城”的实施方案》。该方案提出，到2025年年底，上海的智能算力规模将突破100EFLOPS（注：1EFLOPS代表每秒能完成10的18次方次浮点运算）大关。为实现这一目标，上海正加速构建自主可控的智能算力集群，并加大对自主智算芯片研发的投入力度。同时，上海市还致力于打造高性能的算力基础设施体系，通过构建直连网络，实现全市算力资源的互联互通，并着力提升超算中心的综合能力。

▲2024年12月6日，上海国际数据中心展，华为展示的算力中心能源基础设施，安全智能锂电解决方案。CFP

在长三角地区的其他省份，算力建设和布局同样如火如荼。江苏省全力支持苏州国家级互联网骨干直联点的建设，旨在提升该地区的网络互联互通水平。安徽省积极推进算力基础设施建设，并计划在芜湖市建立数据中心集群，以进一步增强该省的算力储备。浙江省则致力于将杭州打造为算力成本洼地和数据共享高地，通过优化算力资源配置和数据共享机制，提升综合竞争力。

当前，我国已有超过30座城市积极投身于算力计算中心的规划与建设热潮中。

沈放认为，随着“算力竞争”的全面升级，企业若想在数智化转型的浪潮中脱颖而出，就必须敏锐捕捉这一趋势，并积极布局算力产业。他为企业提出了两条强化算力基础的有效路径：一是通过自主投资建设或寻求合作共享的方式，扩大算力资源的储备规模；二是深入挖掘并培育算力应用场景，推动算力与企业业务的深度融合，从而为企业的数字化转型和智能化升级打下坚实基础。

“无论选择哪条路径，关键在于高效利用这些算力资源，使其价值得到最大化发挥。”沈放强调，算力基础设施的完备仅为算力供给提供了基础，真正的挑战在于算力需求方如何有效运用这些资源。在算力资源相对有限的情况下，必须采取科学合理的配置策略，以确保算力资源得到最充分的利用。企业应深入市场，精准把握需求动态和产业发展趋势，确保算力与业务需求实现精准对接，从而创造更大价值。

需求激增下的挑战

工信部数据显示，截至2024年9月，全国在用算力中心超过880万标准机架，算力总规模达268EFLOPS。IDC（国际数据公司）发布的报告指出，中国智算服务市场正处于持续扩大阶段，预计未来几年将维持超高的增长速度。

尽管我国算力市场蓬勃发展，但算力企业在发展过程中依然面临着诸多严峻挑战。张云泉指出，我国在算力总规模上已跻身世界前列，但智能算力规模相对不足的问题依然突出，特别是能够用于大模型训练的国产智能算力芯片的创新和供应能力存在短板。

沈放认为，这一问题的根源在于国产高端算力芯片在核心技术积累上的不足。同时，供应链体系的不完善以及关键原材料和设备高度依赖进口所带来的不确定性，也成为制约国产高端算力芯片创新与提升供应能力的关键因素。

某云端算力服务商相关负责人江滨对此有着深刻的体会。他告诉记者，在算力行业中，技术创新是驱动企业持续前行的核心引擎。但同时，随着技术的日新月异，企业面临双重挑战：一方面是如何紧跟技术前沿，确保自身技术始终保持领先地位；另一方面则是如何应对供应链不稳定所带来的严峻考验。对于那些高度依赖进口关键设备及原材料的企业而言，供应链一旦遭受冲击，将直接波及产品和服务的按时交付，进而可能对企业的生存构成严重威胁。

供应链挑战之外，算力市场的白热化竞争也让企业背负了沉重的成本压力。江滨坦言，企业一方面需要持续向技术研发倾注高额资金，以确保技术的领先地位、增强市场竞争力。同时，在市场拓展层面，包括市场营销、客户开发、渠道建设等多个维度均需庞大资金投入。“这些庞大的开支使得企业的资金流动性趋于紧张，运营成本急剧上升，利润空间也被不断压缩。”

除了上述问题，数据安全和隐私保护也是算力企业亟待重视的核心议题。江滨强调：“在算力服务领域，保障用户数据的安全与隐私是赢得信任的关键。算力企业必须强化数据安全管理，运用先进加密技术、构建严格的数据访问控制体系等手段，全方位保护用户数据的安全与隐私。”

面对重重困境与挑战，算力企业必须积极寻求破局之道。沈放指出，加强技术创新与研发始终是算力企业保持竞争力的关键途径。同时，深化与产业链上下游企业的协同合作，优化成本结构、提高运营效率，也是算力企业需要重点发力的方向。针对供需不匹配这一难题，算力企业可以通过构建灵活高效的算力调度系统、优化资源配置策略等手段，提升算力资源的利用率和满足度，进而更加从容地应对复杂多变的市场挑战。

编审｜渠 洋

责编｜白 馗

校对｜张波 张雪慧